Con el cloud de Azure y sus servicios cognitivos es posible crear una escucha social inteligente y de esta manera saber que se comenta sobre nuestra empresa en redes sociales como Twitter.

Una nueva herramienta podrA�a convertirse en un soluciA?n para los dolores de cabeza de los analistas de redes sociales que deben estar todo el tiempo calificando los mensajes de usuarios en Twitter para medir su audiencia.

Una de las mayores inquietudes con las que se encuentran las empresas a la hora de comprender y monitorizarA�lo que se dice de ellas en redes sociales es la intenciA?n o el sentir de los usuarios. En algunas de estas plataformas impera la ironA�aA�o el doble sentido, y hasta ahora era muy difA�cil saber si en esos casos los comentarios eran positivos o negativos.

Una tesitura que pretende resolver el machine learning de Azure, una de las novedades que ha lanzado Microsoft para su suite de productividad en la nube Office 365 y en concreto para su plataformaA�colaborativa Teams.

Azure es la oferta de Infraestructura y Plataforma como Servicio. En tA�rminos simples, son cientos de Datacenters, con una gran cantidad de recursos, que pueden ser consumidos por personas o empresas desde cualquier parte del mundo, pagando sA?lo por lo que usan.

De este modo, el sistema es capaz de leer los tuits en los que se menciona a la empresa y comprender de forma automA?tica si el tono es positivo, negativo o neutro, emitiendo una alerta segA?n los parA?metros escogidos y generando una respuesta automA?tica en funciA?n del sentido del mensaje recibido.